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Best Splits
개발자 alphalima · v1.0.7
평점
5.0
리뷰
1
다운로드
100
가격
무료
설명
**Best Splits**는 어떠한 달리기 활동 중에도 최대 5개의 거리에 대해 가장 빠른 기록을 찾아내어 데이터 화면에 실시간으로 표시해 줍니다. 사용 가능한 거리는 다음과 같습니다: 800m · 1km · 1마일 · 3km · 5km · 5마일 · 10km · 10마일 · 20km · 하프 마라톤 · 마라톤 **Garmin Connect**는 이러한 거리들에 대한 사용자의 개인 최고 기록을 보여주지만, 실제로 새로운 기록을 세웠을 때만 그 정보가 표시됩니다. 그 외의 경우에는 자신이 얼마나 가까이 그 기록에 도달했는지 알 수 없습니다. **Best Splits**는 사용자가 달린 모든 거리에서 가장 빠른 기록을 계산하여 이러한 정보를 보완해 줍니다. 여기에는 개인 최고 기록이든, 그냥 평소의 회복 달리기든 포함됩니다. **작동 방식:** - 사용자가 달릴 때마다 앱은 25미터 간격으로 데이터를 수집합니다. - 롤링 윈도우 알고리즘을 통해 현재까지 달성한 각 거리에 대한 가장 빠른 기록이 지속적으로 계산됩니다. - 각 목표 거리를 달성할 때마다 해당 데이터가 화면에 추가됩니다. - 윈도우의 왼쪽 경계점은 수집된 데이터들을 기반으로 선형적으로 보간되므로, 실제 기록과 큰 차이가 나지 않습니다. - 활동이 끝나면 각 최고 기록이 **FIT 파일**에 저장되어 **Garmin Connect**의 활동 상세 정보 페이지에서 속도, 심박수 등과 함께 표시됩니다. - 최근 활동들의 최고 기록들은 앱 내 저장 공간에 보관됩니다. **설정 방법:** 화면에는 5개의 드롭다운 메뉴가 있으며, 각 메뉴에서 원하는 거리를 선택할 수 있습니다. “없음”을 선택하면 해당 항목이 비워집니다. 드롭다운 메뉴의 순서는 시계 화면상의 순서와 일치합니다. 기본 설정은 1km/5km/10km/하프 마라톤입니다. 휴대폰의 **Connect IQ**를 통해 원하는 거리로 설정을 변경할 수도 있습니다. **권장 레이아웃:** 모든 데이터가 한 번에 보이도록 단일 필드 형식의 화면을 사용하는 것이 좋습니다. 이 앱은 원형 베젤 디스플레이에 최적화되어 설계되었습니다. **Best Splits**가 유용하다고 생각된다면, 다음 링크를 통해 기부를 해주시면 감사하겠습니다: https://buymeacoffee.com/alphalima 기부는 전적으로 선택 사항이며, 앱은 무료로 계속 이용할 수 있습니다.
새로운 기능
v1.0.5 – 이제 어떤 거리를 기준으로 ‘최적의 구간 분할’ 정보를 확인할지 직접 선택할 수 있습니다. 앱 설정을 열어 11가지 거리 중 원하는 거리를 선택하세요: 800m, 1km, 1마일, 3km, 5km, 5마일, 10km, 10마일, 20km, 하프 마라톤, 마라톤. 기본 설정은 v1.0.4 버전과 동일하게 5가지 거리를 기준으로 합니다(1km/5km/10km/하프 마라톤/마라톤). 따라서 기존 사용자는 설정을 변경하지 않는 한 아무런 변화도 느끼지 못합니다. ‘온-핏’ 시간 표시 형식은 활성화된 거리의 수에 따라 자동으로 조정됩니다. 4개 이하의 거리가 활성화되어 있을 경우 HH:MM:SS 형식으로, 5개의 거리가 활성화되어 있을 경우 MM:SS 형식으로 표시됩니다(최대 999분까지의 기록도 지원). 시계 화면에서는 각 열에 가장 읽기 쉬운 형식이 자동으로 선택되어 표시됩니다. v1.0.6 – 설정 항목이 11개의 옵션 대신 5개의 드롭다운 메뉴로 변경되었습니다. 각 드롭다운에서는 11가지 거리 중 하나 또는 “(없음)”을 선택할 수 있습니다. 드롭다운 순서는 시계 화면의 열 순서와 동일합니다. 가장 중요한 거리를 첫 번째 항목으로 설정하면 해당 정보가 데이터 필드의 맨 위에 표시됩니다. 기본 설정은 v1.0.5 버전과 동일합니다(1km/5km/10km/하프 마라톤/마라톤, 가장 짧은 거리부터 순서대로 표시). 기존 사용자는 설정이 기본값으로 초기화되므로 Connect IQ 모바일 앱을 통해 다시 설정해 주세요. v1.0.7 – 이제 ‘최적의 구간 분할’ 정보가 가민 자체의 개인 기록 감지 알고리즘에 따라 1초 이내의 오차로 정확하게 표시됩니다. 이전에는 목표 거리에서 속도가 급격히 변할 경우 실제보다 수십 초 느린 정보가 표시되기도 했습니다. 하지만 이제 샘플링 간격이 25미터로 두 배나 세밀해졌으며, 알고리즘이 샘플들 사이의 값을 보간하여 목표 거리에 정확하게 맞춰 정보를 표시합니다.
리뷰
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